前向传播函数
前向传播函数是什么？什么是前向传播？前向传播（Forward Propagation）就是神经网络处理输入数据、产生输出的过程。 生活类比想象一个工厂流水线： 12345678910111213原材料（输入图像） ↓工位1：提取边缘特征 ↓工位2：提取纹理特征 ↓工位3：提取高级语义 ↓质检：压缩特征 ↓包装：分类结果 ↓成品（预测类别） 这个从原材料到成品的整个过程，就是前向传播。 在代码中的体现1234567891011121314151617181920def forward(self, x): """ 前向传播函数 参数: x: 输入张量，形状为 (batch_size, 3, 64, 64) 返回: 输出张量，形状为 (batch_size, num_classes) """ # 第一层卷积特征提取 x = self.conv1(x) # 第二层卷积特征提取 x = self.conv2(x)...